Τεχνητή νοημοσύνη στην καρδιαγγειακή περίθαλψη

Η καρδιαγγειακή νόσος σκοτώνει 1,7 εκατομμύρια ανθρώπους κάθε χρόνο στην Ευρώπη, περισσότερο από οποιαδήποτε άλλη ασθένεια.

62 εκατομμύρια Ευρωπαίοι ζουν σήμερα με καρδιαγγειακές παθήσεις και, λόγω της γήρανσης του πληθυσμού, ο αριθμός αυτός θα μπορούσε να ξεπεράσει τα 100 εκατομμύρια έως το 2050. Αυτό θα σήμαινε ότι εκατομμύρια περισσότεροι άνθρωποι θα αντιμετώπιζαν χρόνιες ασθένειες και μειωμένη ποιότητα ζωής, καθώς και αυξανόμενη πίεση στα συστήματα υγείας και την κοινωνία.

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) μπορεί να συμβάλει στη μείωση του εκτιμώμενου 1 στους 5 θανάτους που μπορούν να προληφθούν από καρδιαγγειακές παθήσεις και στη βελτίωση της έγκαιρης ανίχνευσης και θεραπείας για τα εκατομμύρια των ανθρώπων που ζουν με καρδιαγγειακά προβλήματα υγείας. Νέα έκθεση του ΚΚΕρ εξετάζει πού χρησιμοποιείται επί του παρόντος η τεχνητή νοημοσύνη στην καρδιαγγειακή περίθαλψη.

Αξιολογεί επίσης τα στοιχεία πίσω από τις πιο ελπιδοφόρες εφαρμογές, εντοπίζει τα εμπόδια στην ευρύτερη ανάπτυξη και συνιστά τον τρόπο με τον οποίο η πολιτική μπορεί να στηρίξει τη χρήση της ΤΝ για την επίτευξη πραγματικών οφελών για τους ασθενείς, τους επαγγελματίες του τομέα της υγείας και τα συστήματα υγείας.

Η τεχνητή νοημοσύνη κάνει ήδη τη διαφορά

Αρκετά εργαλεία ΤΝ χρησιμοποιούνται ήδη συστηματικά σε κλινικές πρακτικές σε όλα τα ευρωπαϊκά νοσοκομεία.

Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκτελέσει αυτόματα βαθμολόγηση ασβεστίου στεφανιαίας αρτηρίας από αξονική τομογραφία, η οποία μετρά τις εναποθέσεις ασβεστίου στα κύρια αιμοφόρα αγγεία της καρδιάς. Αυτός είναι ένας από τους ισχυρότερους προγνωστικούς παράγοντες μελλοντικών καρδιακών προσβολών. Tο AI το εκτελούν με την ίδια ακρίβεια όπως ένας ειδικός ακτινολόγος.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να αναλύσει μια αξονική τομογραφία των στεφανιαίων αρτηριών για να εκτιμήσει εάν ένα στενό αγγείο περιορίζει τη ροή του αίματος στην καρδιά, μια τεχνική γνωστή ως απόθεμα κλασματικής ροής που προέρχεται από την αξονική τομογραφία. Αυτό βοηθά τους κλινικούς ιατρούς να αποφασίσουν ποιοι ασθενείς χρειάζονται χειρουργική επέμβαση για να ανοίξουν την αρτηρία και ποιοι ασθενείς μπορούν να αντιμετωπιστούν με ασφάλεια μόνο με φαρμακευτική αγωγή.

Στην οξεία φροντίδα εγκεφαλικού επεισοδίου, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανιχνεύσει μια σημαντική απόφραξη αγγείων από μια αξονική τομογραφία εγκεφάλου μέσα σε δευτερόλεπτα και να ειδοποιήσει αυτόματα το προσωπικό του νοσοκομείου μειώνοντας το χρόνο για θεραπεία, γεγονός που βελτιώνει τα αποτελέσματα των ασθενών.

Έχει δοκιμαστεί αλλά δεν έχει ακόμη δοκιμαστεί: Καινοτόμοι τρόποι χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσονται συνεχώς, αλλά απαιτούνται μεγάλες δοκιμές για να επιβεβαιωθεί το πραγματικό κλινικό όφελος προτού μπορέσουν να χρησιμοποιηθούν συστηματικά.

Για παράδειγμα, διακριτικά προειδοποιητικά σημάδια για εγκεφαλικά επεισόδια μπορούν να εντοπιστούν από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να ανιχνεύσουν μοτίβα από συνήθεις ηλεκτροκαρδιογραφικές εξετάσεις που θα ήταν αόρατες στους γιατρούς. Τα πρώτα αποτελέσματα είναι ελπιδοφόρα, αλλά το αν ο προσυμπτωματικός έλεγχος που καθοδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη μεταφράζεται σε εγκεφαλικά επεισόδια που προλαμβάνονται παραμένει να φανεί σε κλινικές δοκιμές.

Αξιοποίηση του δυναμικού της ΤΝ στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης: ασφαλής, προστατευμένος και ανοικτός σε όλους

Οι ερευνητές του ΚΚΕρ είναι πεπεισμένοι ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει τεράστιες δυνατότητες να φέρει επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη με πολλούς τρόπους. Η διευκόλυνση της έγκαιρης ανίχνευσης, η επιτάχυνση της διάγνωσης και η προετοιμασία του εδάφους για εξατομικευμένη υγειονομική περίθαλψη μπορούν να βελτιώσουν τα αποτελέσματα για τους ασθενείς, να μειώσουν το κόστος και να ανακουφίσουν τα ολοένα και πιο υπερβολικά τεντωμένα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης της Ευρώπης.

Ωστόσο, η έκθεση εντοπίζει διάφορα εμπόδια στην αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στην καρδιαγγειακή περίθαλψη και περιγράφει τις δράσεις που θα μπορούσε να αναλάβει η ΕΕ για να μετατρέψει αυτό το όραμα σε πραγματικότητα:

• Προτεραιότητα στην κλινική τεκμηρίωση. Η χρηματοδότηση θα πρέπει να δίνει προτεραιότητα στην ανεξάρτητη επικύρωση και τις συγκρίσεις μεταξύ ανταγωνιστικών εργαλείων και όχι μόνο στις τεχνικές επιδόσεις. Το μέτρο της επιτυχίας θα πρέπει να είναι κατά πόσον η ΤΝ βελτιώνει τα αποτελέσματα των ασθενών, την εμπειρία φροντίδας και το βιώσιμο κόστος.
• Επένδυση σε υποδομές. Πολλά νοσοκομεία δεν διαθέτουν τα συστήματα ΤΠ που απαιτούνται για την ανάπτυξη της ΤΝ. Χωρίς στοχευμένες επενδύσεις, η ΤΝ ενδέχεται να ενέχει τον κίνδυνο διεύρυνσης, αντί μείωσης, των υφιστάμενων ανισοτήτων στην καρδιαγγειακή περίθαλψη σε ολόκληρη την Ευρώπη.
• Απλούστευση της νομοθεσίας. Η πλοήγηση σε πολλαπλά ρυθμιστικά πλαίσια επιβαρύνει δυσανάλογα τις μικρές και τις νεοφυείς επιχειρήσεις που αναπτύσσουν πολλά καρδιαγγειακά εργαλεία ΤΝ. Η ΕΕ εξετάζει ήδη τα μέτρα αυτά για τον εξορθολογισμό της αξιολόγησης της συμμόρφωσης και τη μείωση του διοικητικού φόρτου.

Η επιστήμη του ΚΚΕρ στηρίζει τις πολιτικές της ΕΕ για υγιή καρδιά

Η παρούσα έκθεση αποτελεί μέρος του Σχεδίου Ασφαλούς Καρδιάς, της Ευρωπαϊκής Επιτροπής, το οποίο καθορίζει μια ολοκληρωμένη προσέγγιση για τη βελτίωση της καρδιαγγειακής υγείας και τη μείωση του φόρτου των καρδιαγγειακών παθήσεων σε ολόκληρη την Ευρώπη.

Στο πλαίσιο του πυλώνα ψηφιακής υγείας του σχεδίου, η Επιτροπή έχει δεσμευτεί για μια εμβληματική πρωτοβουλία ύψους 20 εκ. ευρώ για την επιτάχυνση της ανάπτυξης της ΤΝ και εργαλείων που βασίζονται σε δεδομένα στην καρδιαγγειακή περίθαλψη με την ανάπτυξη κοινών τεχνικών προδιαγραφών και καθοδήγησης σχετικά με την κλινική ολοκλήρωση, με στόχο τη δημοσίευση σχεδίου στρατηγικής για την ανάπτυξη της καρδιαγγειακής ΤΝ έως το 2030 και τη διευκόλυνση της ισότιμης πρόσβασης στην καινοτομία σε όλα τα κράτη μέλη.

Η παρούσα έκθεση παρέχει τη βάση επιστημονικών στοιχείων για την τεκμηρίωση του σχεδίου και των ευρύτερων προτεραιοτήτων πολιτικής του.