Χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη λήψη διαδικτυακών δεδομένων

Στο τελευταίο επεισόδιο του podcast Stats in a Wrap της Eurostat, παρουσιάζουμε τον κόμβο πληροφοριών ιστού. Πρόκειται για ένα έργο αφιερωμένο στη δημιουργία μιας στατιστικής υποδομής που βοηθά στη σωστή χρήση του διαδικτυακού περιεχομένου για την παραγωγή επίσημων στατιστικών.

Ο οικοδεσπότης μας Jonathan Elliott συνοδεύεται από τον Fernando Reis της Eurostat, στατιστικός υπάλληλος για νέες πηγές δεδομένων για επίσημες στατιστικές· ο κ. Mátyás Mészáros, μεθοδολογικός εμπειρογνώμονας υπεύθυνος για τον κόμβο πληροφοριών ιστού και τις διαδικτυακές αγγελίες θέσεων εργασίας· ο Βλαντιμίρ Κβετάν, εμπειρογνώμονας σε θέματα δεξιοτήτων και αγοράς εργασίας στο Ευρωπαϊκό Κέντρο για την Ανάπτυξη της Επαγγελματικής Κατάρτισης (Cedefop)· Γιάτσεκ Μασλανκόφσκι, επίκουρος καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Γκντανσκ και σύμβουλος στατιστικής της Πολωνίας.

Σε αυτό το επεισόδιο, οι επισκέπτες θυμούνται πώς ξεκίνησε το έργο πριν από 10 χρόνια, όταν η Eurostat δημιούργησε μια εσωτερική ομάδα εργασίας αφιερωμένη στα μαζικά δεδομένα και τις νέες πηγές δεδομένων. Αυτό οδήγησε σε συνεργασία με τις εθνικές στατιστικές αρχές και το Cedefop. Μαζί, ερεύνησαν τις διαδικτυακές αγγελίες εργασίας, τις πολυεθνικές επιχειρήσεις και τα χαρακτηριστικά των επιχειρήσεων που βασίζονται στο διαδίκτυο.

Με εκατομμύρια δημοσιεύσεις θέσεων εργασίας από 500 ιστότοπους, το έργο αποσκοπεί στον καθορισμό κοινών μεθόδων και προτύπων ποιότητας, διασφαλίζοντας τη συγκρισιμότητα μεταξύ των χωρών. Για να επιτευχθεί αυτό, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση χρησιμοποιούνται για την εξαγωγή δεδομένων από το διαδίκτυο.