Στήριξη σε επιστήμονες για παγκόσμιες επιδημίες
Ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας (ΠΟΥ) δημοσιεύει καθημερινά νέα για την έξαρση της νόσου (DONs), τα οποία παρέχουν κρίσιμες ενημερώσεις σχετικά με τις παγκόσμιες καταστάσεις έκτακτης ανάγκης στον τομέα της υγείας, συμπεριλαμβανομένων λεπτομερειών σχετικά με τις επιδημικές εξάρσεις, τον αριθμό των κρουσμάτων και τις στρατηγικές αντίδρασης. Ωστόσο, αυτές οι καθημερινές αναφορές δεν χρησιμοποιούνται επαρκώς στην έρευνα για τη δημόσια υγεία, λόγω της μη δομημένης μορφής τους και της παρουσίασης απλού κειμένου, γεγονός που καθιστά δύσκολη την πρόσβαση και τη συστηματική ανάλυσή τους από τους ερευνητές.
Για την αντιμετώπιση αυτού του κενού, οι επιστήμονες του ΚΚΕρ ανέπτυξαν μια καινοτόμο λύση χρησιμοποιώντας μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) για την εξαγωγή και την οργάνωση βασικών δεδομένων από τις εκθέσεις DON: ένα σύστημα που εντοπίζει κρίσιμες πληροφορίες, όπως ονόματα νόσων, πληγείσες χώρες, ημερομηνίες και καταμετρήσεις κρουσμάτων, μετατρέποντάς τες όλες σε διαλειτουργικό γράφημα γνώσεων. Τα αποτελέσματα δημοσιεύονται στο έγκριτο επιστημονικό περιοδικό Scientific Data.
Πώς λειτουργεί το γράφημα γνώσης;
Το γράφημα γνώσης οργανώνει τις πληροφορίες σε διασυνδεδεμένους κόμβους και σχέσεις, επιτρέποντας στους ερευνητές να οπτικοποιούν και να αναλύουν εύκολα σύνθετα δεδομένα. Αυτή η δομή βοηθά στην αποκάλυψη μοτίβων και πληροφοριών που μπορεί να είναι κρυμμένες σε παραδοσιακές μορφές δεδομένων, βελτιώνοντας τόσο την κατανόηση όσο και την ανταπόκριση σε επιδημίες ασθενειών.
εδομένα ανοικτής πρόσβασης σε πραγματικό χρόνο για όλους
Οι πληροφορίες που αντλούνται από τις εκθέσεις DON, οι οποίες υποβάλλονται σε καθημερινή επεξεργασία, επικαιροποιούνται σε πραγματικό χρόνο στο γράφημα επιδημιολογικών γνώσεων του ΚΚΕρ, το οποίο παρουσιάζει δεδομένα σε μηχαναγνώσιμο και αναγνώσιμο από τον άνθρωπο μορφότυπο. Στη συνέχεια, οι πληροφορίες αυτές δημοσιοποιούνται σύμφωνα με τις αρχές FAIR (ευρέσιμες, προσβάσιμες, διαλειτουργικές, επαναχρησιμοποιήσιμες) μέσω του καταλόγου δεδομένων του ΚΚΕρ.
Παράδειγμα γραφήματος επιδημιολογικής γνώσης για τον Έμπολα, μια σοβαρή ασθένεια που εξαπλώθηκε ευρέως στην Αφρική. Εδώ, το γράφημα γνώσεων δείχνει την κατάσταση στη Λαϊκή Δημοκρατία του Κονγκό.
Ενδυνάμωση της λήψης τεκμηριωμένων αποφάσεων σχετικά με τη δημόσια υγεία
Τα γραφήματα γνώσης είναι ισχυρά εργαλεία για την ενσωμάτωση πολύπλοκων πληροφοριών και την αποκάλυψη κρυφών συνδέσεων.
Αυτός ο νέος πόρος του ΚΚΕρ παρέχει μια σαφή και ολοκληρωμένη εικόνα των επιδημικών εξάρσεων. Επιτρέπει στους ερευνητές να εντοπίζουν ταχύτερα τις αναδυόμενες απειλές, να αναλύουν τα ιστορικά πρότυπα επιδημικών εξάρσεων και να αναπτύσσουν στοχευμένες στρατηγικές για την πρόληψη και τον έλεγχο των νόσων. Ανοίγει επίσης νέες ευκαιρίες για την ανάλυση της δυναμικής των νόσων και την ενίσχυση των συστημάτων επιτήρησης.
Τελικά, καθιστώντας τα δεδομένα για τις επιδημικές εξάρσεις προσιτά και μηχαναγνώσιμα, το ΚΚΕρ συμβάλλει στην επιτάχυνση της επιδημιολογικής έρευνας και στη βελτίωση της ετοιμότητας για την παγκόσμια υγεία.
Σχετικό περιεχόμενο
Γράφημα επιδημιολογικών γνώσεων στον κατάλογο δεδομένων του ΚΚΕρ