Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη: Πώς επιδρά στη ζωή μας
Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει όλο και περισσότερο την κοινωνία μας. Τα συστήματα υγείας και εκπαίδευσης, η επιστήμη, η δημόσια διοίκηση και τα βιομηχανικά οικοσυστήματα υιοθετούν σταδιακά αυτή την τεχνολογία. Μια νέα μελέτη του ΚΚΕρ παρέχει στους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής πληροφορίες για την αντιμετώπιση των κινδύνων και των ευκαιριών του.
Η ΕΕ είναι ισχυρή στην έρευνα στον τομέα της παραγωγικής ΤΝ, αλλά υστερεί όσον αφορά τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας και τις επενδύσεις
Το παγκόσμιο ανταγωνιστικό τοπίο της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης κυριαρχείται από τις ΗΠΑ και την Κίνα. Η ΕΕ κατατάσσεται στην τρίτη θέση, συνεισφέροντας το 7% των παγκόσμιων δραστηριοτήτων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σε σύγκριση με το 60% της Κίνας και το 12% των ΗΠΑ. Αυτές περιλαμβάνουν την έρευνα, τα νέα διπλώματα ευρεσιτεχνίας, καθώς και τις επιχειρηματικές δραστηριότητες και τις επενδύσεις στην τεχνολογία.
Η Ευρώπη βρίσκεται στη δεύτερη θέση παγκοσμίως όσον αφορά τις ερευνητικές δημοσιεύσεις στον τομέα της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, παράγοντας το 21% των εργασιών παγκοσμίως, ποσοστό που ξεπέρασε τις 3 000 το 2023. Ωστόσο, οι καταθέσεις διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας της ΕΕ αντιπροσωπεύουν μόνο το 2% του παγκόσμιου ποσού, γεγονός που υπογραμμίζει την ανάγκη για επενδύσεις σε καινοτόμες λύσεις παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, οι ευρωπαϊκές νεοφυείς επιχειρήσεις παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζουν δυσκολίες πρόσβασης σε επιχειρηματικά κεφάλαια, με σημαντικό χρηματοδοτικό κενό σε σύγκριση με τις ΗΠΑ.
Πώς η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη στηρίζει διάφορους οικονομικούς τομείς
Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αποφέρει σημαντικά κέρδη παραγωγικότητας, ιδίως σε επαγγέλματα υψηλής ειδίκευσης. Η έκθεση αναλύει τον τρόπο με τον οποίο η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει συγκεκριμένους τομείς.
Για παράδειγμα, η υγειονομική περίθαλψη, όπου η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη: Πώς επιδρά στη ζωή μας θα μπορούσε να συμβάλει στην αντιμετώπιση της πίεσης της γήρανσης του πληθυσμού και των ελλείψεων εργατικού δυναμικού. Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εξατομικευμένη ιατρική, την πρόληψη και την έγκαιρη διάγνωση νόσων ή τη δημιουργία συνεκτικών επισκοπήσεων από κατακερματισμένες ιατρικές πληροφορίες. Το υψηλό δυναμικό της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης αντικατοπτρίζεται στο μεγάλο μερίδιο της δραστηριότητας στην ΕΕ, η οποία αντιπροσωπεύει σχεδόν το 10% των συνολικών δραστηριοτήτων έρευνας, καινοτομίας και επιχειρηματικής δραστηριότητας στον τομέα της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης.
Η εκπαίδευση είναι ένας άλλος τομέας στον οποίο η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αποδειχθεί ιδιαίτερα χρήσιμη, βοηθώντας τους εκπαιδευτικούς να προσαρμόσουν το μαθησιακό υλικό και τις εμπειρίες για τους μαθητές τους. Ωστόσο, η ανάπτυξη κατάλληλων πολιτικών και ικανοτήτων είναι απαραίτητη για τη στήριξη της ενσωμάτωσης της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στο εκπαιδευτικό σύστημα.
Στον μεταποιητικό τομέα αναδύονται νέα επιχειρηματικά μοντέλα που προωθούνται από την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη: Πώς επιδρά στη ζωή μας. Για παράδειγμα, το νέο μοντέλο παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, η τεχνητή νοημοσύνη πράκτορα, επιτρέπει την αυτόνομη διαχείριση των εργασιών παραγωγής, την αυτοματοποίηση των διαδικασιών, τη βελτιστοποίηση της αλυσίδας εφοδιασμού ή τη μείωση των αποβλήτων, οδηγώντας συνολικά σε βελτιωμένη αποδοτικότητα.
Οι αλλαγές στην αγορά εργασίας και οι δεξιότητες που σχετίζονται με την ΤΝ
Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη μεταβάλλει τη δυναμική της αγοράς εργασίας. Οι γιατροί, οι εκπαιδευτικοί, οι μηχανικοί και άλλα επαγγέλματα υψηλής ειδίκευσης επηρεάζονται περισσότερο από την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη από ό,τι οι προηγούμενες τεχνολογικές καινοτομίες. Για παράδειγμα, μια μελέτη του ΚΚΕρ διαπίστωσε ότι οι εκπαιδευτικοί ήταν περισσότερο εκτεθειμένοι στην τεχνητή νοημοσύνη από ό,τι το 90% των άλλων επαγγελμάτων.
Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη προκαλεί επίσης μετατόπιση της ζήτησης δεξιοτήτων, τονίζοντας την αυξημένη ανάγκη για εγκάρσιες δεξιότητες, όπως η κριτική σκέψη, η συναισθηματική νοημοσύνη και οι ψηφιακές δεξιότητες που σχετίζονται με την ανάπτυξη και τη συντήρηση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Επιπτώσεις στις κοινωνικές ομάδες και ανισότητες
Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει διαφορετικά δημογραφικά στοιχεία με διαφορετικούς τρόπους. Μπορεί να είναι πολύ χρήσιμο για τα παιδιά, εξατομικεύοντας τις μαθησιακές εμπειρίες, υποστηρίζοντας τη δημιουργική έκφραση και ενισχύοντας την επικοινωνία. Αυτό θα μπορούσε ιδίως να βοηθήσει τα παιδιά με αναπηρία ή να αντιμετωπίσει γλωσσικά εμπόδια. Ωστόσο, η έκθεση επισημαίνει τον τρόπο με τον οποίο η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη ενέχει κινδύνους χειραγώγησης και ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής. Καθώς οι γνωστικές ικανότητες των παιδιών βρίσκονται ακόμη σε εξέλιξη, είναι πιο ευάλωτα στους κινδύνους των ψευδών πληροφοριών.
Πρόσθετοι κίνδυνοι συνδέονται με συστήματα παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης που παρουσιάζουν προκαταλήψεις και στερεότυπα, ιδίως εάν τα δεδομένα τους αντικατοπτρίζουν ιστορικές και συστημικές ανισότητες. Σε πείραμα του ΚΚΕρ διαπιστώθηκε μεροληψία λόγω φύλου σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται για τη λήψη οικονομικών αποφάσεων, με διαφορά περίπου 4% υπέρ των ανδρών, αποτέλεσμα παρόμοιο με άλλες μελέτες σχετικά με μοντέλα που χρησιμοποιούν οι τράπεζες για τη διενέργεια εκτιμήσεων κινδύνου. Οι γυναίκες κινδυνεύουν επίσης να αντιμετωπίσουν ανισότητες στις προσλήψεις, καθώς έχει παρατηρηθεί ότι οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης ευνοούν τους άνδρες υποψηφίους έναντι των γυναικών υποψηφίων με τα ίδια προσόντα.
Πορεία προς τα εμπρός και στρατηγικές για πολιτικές απαντήσεις
Οι πολιτικές απαντήσεις πρέπει να λαμβάνουν υπόψη αυτές τις πολυπλοκότητες. Μεταξύ των στρατηγικών ευκαιριών, η αυξανόμενη ζήτηση για λύσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορους βιομηχανικούς τομείς μπορεί να αποτελέσει κινητήρια δύναμη για τις νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης ώστε να αξιοποιήσουν αυτές τις τάσεις και να προσφέρουν καινοτόμες λύσεις.
Μία από τις βασικές προκλήσεις είναι να διασφαλιστεί ότι τα συστήματα παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης δίνουν προτεραιότητα στη διαφάνεια και τη λογοδοσία, αλλά και στην πολυμορφία, τη δικαιοσύνη και την ισότητα. Αυτό απαιτεί πολλαπλές στρατηγικές, όπως η ενίσχυση της πολυμορφίας και της διαλειτουργικότητας των συνόλων δεδομένων, η διενέργεια ελέγχων και η τακτική παρακολούθηση, καθώς και η αύξηση της πολυμορφίας μεταξύ των προγραμματιστών ΤΝ.
Μια άλλη κρίσιμη πτυχή θα είναι η ανάγκη επένδυσης σε προγράμματα εκπαίδευσης και κατάρτισης που προωθούν την κριτική σκέψη και τις δεξιότητες γραμματισμού στα μέσα επικοινωνίας για τον μετριασμό των επιπτώσεων της παραπληροφόρησης.
Ιστορικό
Στις 9 Απριλίου η Επιτροπή δημοσίευσε το σχέδιο δράσης για την ήπειρο της τεχνητής νοημοσύνης, με στόχο να καταστεί παγκόσμιος ηγέτης στην τεχνητή νοημοσύνη. Το σχέδιο περιγράφει την ανάγκη διαμόρφωσης του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης κατά τρόπο που να ενισχύει την ανταγωνιστικότητα και την καινοτομία μας, διαφυλάσσοντας παράλληλα τις αξίες της ΕΕ.
Με την επικείμενη στρατηγική εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης, η ΕΕ θα επιταχύνει την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και θα προωθήσει την καινοτομία «που παράγεται στην Ευρώπη», όχι μόνο για τη βιομηχανία αλλά και για τον δημόσιο τομέα, όπως στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Θα χρησιμεύσει ως γενική στρατηγική της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη, βρίσκοντας σχετικές συνδέσεις με άλλες πρωτοβουλίες, όπως η ευρωπαϊκή στρατηγική για την τεχνητή νοημοσύνη στην επιστήμη, η οποία θα εγκριθεί ταυτόχρονα.
Η ΕΕ και η Ιαπωνία ενισχύουν την τεχνολογική και ψηφιακή εταιρική σχέση