Η τεχνητή νοημοσύνη θα κάνει πιο ανταγωνιστικές τις στρατηγικές βιομηχανίες
Η ταχεία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) είναι αδιαμφισβήτητη και, για να διατηρηθεί ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για την ΕΕ, το ποσοστό υιοθέτησής της θα πρέπει να επιταχυνθεί.
Με τη νέα στρατηγική «εφαρμογή της ΤΝ», η Επιτροπή επιδιώκει να ενισχύσει την υιοθέτηση της ΤΝ σε βασικούς βιομηχανικούς τομείς, ιδίως στις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ), να ενισχύσει την αποδοτικότητα και την προσβασιμότητα των δημόσιων υπηρεσιών και να στηρίξει την ανάπτυξη ευρωπαϊκών μοντέλων αιχμής στον τομέα της ΤΝ.
Οι εμπειρογνώμονες του ΚΚΕρ ανέλυσαν τα αποτελέσματα της δημόσιας διαβούλευσης και ζήτησαν στοιχεία που συνέβαλαν στη διαμόρφωση της στρατηγικής «Εφαρμογή της ΤΝ», η οποία μεταφράστηκε στην πραγματολογική έκθεση που συνοδεύει την ανακοίνωση. Στα βασικά συμπεράσματα επισημαίνεται ότι οι πρωταρχικές ανησυχίες των συμμετεχόντων αφορούν την ευρωπαϊκή καινοτομία και ανταγωνιστικότητα και την έκκληση για επενδύσεις σε υποδομές, ταλέντα, χρηματοδότηση και συνεργασία. Επιπλέον, η πολυτομεακή εμπειρογνωσία του ΚΚΕρ στον τομέα της ΤΝ παρέχει πληροφορίες σχετικά με πολλαπλούς τομείς στους οποίους στοχεύει η στρατηγική.
Η κατάρτιση ανταποκρίνεται στις ανάγκες της αγοράς εργασίας;
Ο γραμματισμός και οι δεξιότητες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης θεωρούνται απαραίτητες στη στρατηγική, ώστε να εφοδιαστεί ένα ισχυρό εργατικό δυναμικό με τις κατάλληλες ικανότητες για να καταστεί η ΕΕ ανταγωνιστικό οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης. Η σύγκριση της προσφοράς εκπαίδευσης που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη με τη ζήτηση στην αγορά εργασίας παρέχει πληροφορίες σχετικά με πιθανά κενά δεξιοτήτων που σχετίζονται με την ΤΝ, τα οποία μπορούν να αντιμετωπιστούν μέσω τεκμηριωμένων δράσεων πολιτικής.
Η έρευνα του JRC δείχνει ότι οι ρόλοι που σχετίζονται περισσότερο με την ΤΝ στις διαδικτυακές αγγελίες θέσεων εργασίας είναι ο μηχανικός ΤΝ και μηχανικής μάθησης (ML), ο προγραμματιστής ΤΝ/ML, ο αναλυτής δεδομένων και ο μηχανικός δεδομένων — και οι ρόλοι αυτοί συγκεντρώνονται σε δύο ομάδες επαγγελμάτων: Προγραμματιστές και Αναλυτές Λογισμικού και Εφαρμογών, και Επαγγελματίες Βάσεων Δεδομένων και Δικτύων.
Η εκπαίδευση και η κατάρτιση που προσφέρονται με τη μορφή μεταπτυχιακών τίτλων σπουδών και σύντομων επαγγελματικών μαθημάτων επικεντρώνεται κυρίως στη μεταπτυχιακή εκπαίδευση, τη γενική ΤΝ, τη ρομποτική και την αυτοματοποίηση, καθώς και στη δεοντολογία της ΤΝ. Ενώ η συμπερίληψη της δεοντολογίας της ΤΝ είναι πολύ θετική, η παραγωγική ΤΝ έχει πολύ χαμηλότερη εστίαση, γεγονός που υποδηλώνει την ανάγκη αύξησης της εκπαίδευσης και της κατάρτισης σε αυτό το θέμα.
Τέλος, η προσφορά εκπαίδευσης και κατάρτισης επικεντρώνεται στον τομέα των ΤΠΕ, με πολύ χαμηλότερη συγκέντρωση σε άλλους τομείς – όπως οι κοινωνικές επιστήμες, η διοίκηση και το δίκαιο, και η μηχανική, η μεταποίηση και οι κατασκευές, μεταξύ άλλων. Αυτό υποδηλώνει την ανάγκη για περισσότερη σχετική με την ΤΝ εκπαίδευση και κατάρτιση σε τομείς εκτός των ΤΠΕ, ώστε να συμβάλει σε ένα πιο διαφοροποιημένο και πολυεπιστημονικό εργατικό δυναμικό.
Ο δημόσιος τομέας ως βασική εμβληματική πρωτοβουλία για την υιοθέτηση της ΤΝ
Η στρατηγική «Εφαρμογή της ΤΝ» θεωρεί ότι η υιοθέτηση της ΤΝ στον δημόσιο τομέα είναι σε μεγάλο βαθμό επωφελής, σηματοδοτώντας τη δέσμευση για τον εκσυγχρονισμό των δημόσιων υπηρεσιών μέσω τεχνολογιών ΤΝ.
Η εκτεταμένη έρευνα του ΚΚΕρ παρείχε ολοκληρωμένα πλαίσια και εφαρμόσιμες συστάσεις για να βοηθήσει τις δημόσιες διοικήσεις στην πορεία τους προς την υιοθέτηση της ΤΝ —συμπεριλαμβανομένων των δυνατοτήτων των αναδυόμενων τεχνολογιών, όπως η παραγωγική ΤΝ.
Το ΚΚΕρ ανέλυσε τους παράγοντες που επηρεάζουν την αντίληψη των δημόσιων διαχειριστών σχετικά με την υιοθέτηση της ΤΝ. Η μελέτη, που αναφέρεται στη στρατηγική, επισημαίνει τον τρόπο με τον οποίο η υιοθέτηση της ΤΝ αποτελεί ήδη πραγματικότητα και όχι υπόσχεση, καθώς και τη σημασία των οργανωτικών παραγόντων, όπως η υποστήριξη της ηγεσίας, η καινοτόμος νοοτροπία και η εσωτερική εμπειρογνωσία για την επιτυχή υιοθέτηση της ΤΝ.
Το ΚΚΕρ είναι επίσης ο επιστημονικός εταίρος του παρατηρητηρίου τεχνολογίας του δημόσιου τομέα, το οποίο διατηρεί ένα αυξανόμενο αποθετήριο περιπτώσεων χρήσης ΤΝ σε όλες τις διοικήσεις της ΕΕ. Αυτό θα χρησιμοποιηθεί για περαιτέρω ανάλυση και έρευνα για τη στήριξη της εφαρμογής της στρατηγικής για την εφαρμογή της ΤΝ.
Στήριξη των επιχειρήσεων στο ταξίδι τους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης
Η στρατηγική «εφαρμογή της ΤΝ» προτείνει την ενίσχυση του ρόλου των ευρωπαϊκών κόμβων ψηφιακής καινοτομίας (EDIH) στην παροχή βοήθειας στις ευρωπαϊκές ΜΜΕ, τις νεοφυείς επιχειρήσεις και τους οργανισμούς του δημόσιου τομέα ώστε να αυξήσουν τα επίπεδα ψηφιοποίησής τους. Θα μετατραπούν σε κέντρα εμπειρίας για την ΤΝ και θα χρησιμεύσουν ως προνομιακά σημεία πρόσβασης για τις εταιρείες στο οικοσύστημα καινοτομίας της ΕΕ στον τομέα της ΤΝ.
Μια νέα έκθεση του ΚΚΕρ αναλύει τα πλεονεκτήματα και τα κενά του δικτύου EDIH για την κατανόηση της ετοιμότητάς τους για την αναβάθμιση αυτή, επισημαίνοντας τον τρόπο με τον οποίο υποστηρίζουν αποτελεσματικά την υιοθέτηση της ΤΝ αντιμετωπίζοντας τις προκλήσεις των πελατών και παρέχοντας κατάρτιση. Ταυτόχρονα, η έκθεση επισημαίνει τομείς που επιδέχονται βελτίωση, όπως η καθοδήγηση σχετικά με τη ρύθμιση και τη δεοντολογία, οι οποίοι παραμένουν βασικοί τομείς εστίασης για την επόμενη γενιά ευρωπαϊκών κόμβων ψηφιακής καινοτομίας.
Η ανάλυση, η οποία βασίζεται σε συνεντεύξεις και δεδομένα σχετικά με τις δραστηριότητές τους, διαπιστώνει ότι οι περισσότεροι ευρωπαϊκοί κόμβοι ψηφιακής καινοτομίας έχουν ήδη εκφράσει την πρόθεσή τους να βελτιώσουν την προσφορά νομικής και δεοντολογικής καθοδήγησης για τους πελάτες τους, καθώς και να αυξήσουν την προσφορά κατάρτισης και εργαστηρίου τεχνητής νοημοσύνης.
Σχετικοί σύνδεσμοι
Προσφορά και ζήτηση δεξιοτήτων ΤΝ