Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί στρατηγικό εργαλείο για τη βελτίωση της επιστημονικής έρευνας
Η Επιτροπή δημοσιεύει σήμερα «Μια ευρωπαϊκή στρατηγική για την τεχνητή νοημοσύνη στην επιστήμη που ανοίγει τον δρόμο για τους πόρους για την επιστήμη της ΤΝ στην Ευρώπη (RAISE)» με σκοπό την επιτάχυνση της υιοθέτησης της ΤΝ από Ευρωπαίους επιστήμονες σε όλους τους επιστημονικούς κλάδους.
Η έκθεση του Κοινού Κέντρου Ερευνών (JRC) με τίτλο «Role of Artificial Intelligence in Scientific Research – A Science for Policy, European Perspective» συνοδεύει τη στρατηγική, παρέχοντας λεπτομερή ανάλυση σχετικά με τη χρήση της ΤΝ στην επιστημονική διαδικασία και το τοπίο της ΤΝ στην επιστήμη. Η παρούσα έκθεση βοηθά τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής να αναπτύξουν τεκμηριωμένες πολιτικές για την απελευθέρωση του πλήρους δυναμικού της ΤΝ για την έρευνα στην ΕΕ και ανοίγει τον δρόμο για τεκμηριωμένες επενδυτικές αποφάσεις.
Το ΚΚΕρ θα ηγηθεί του μελλοντικού κόμβου αξιολόγησης της ΤΝ, ο οποίος ανακοινώθηκε στη στρατηγική, για την παρακολούθηση και την αξιολόγηση μοντέλων και συστημάτων ΤΝ σε στρατηγικούς επιστημονικούς τομείς.
Η ΕΕ έχει το μεγαλύτερο μερίδιο ερευνητικών φορέων στον τομέα της ΤΝ
Το ΚΚΕρ μελέτησε την παγκόσμια διανομή παραγόντων της ΤΝ, συμπεριλαμβανομένων ερευνητικών ιδρυμάτων, κυβερνητικών φορέων και επιχειρήσεων που δημοσιεύουν επιστημονικά άρθρα, υποβάλλουν αιτήσεις για διπλώματα ευρεσιτεχνίας προτεραιότητας ή ασκούν τις βασικές δραστηριότητές τους στον τομέα της ΤΝ.
Έως το 2024, δύο στους πέντε παγκόσμιους παράγοντες ΤΝ είχαν τουλάχιστον μία δραστηριότητα έρευνας και καινοτομίας (R&I) (δηλαδή είχαν υποβάλει αίτηση για δίπλωμα ευρεσιτεχνίας για την ΤΝ ή είχαν δημοσιεύσει επιστημονικό άρθρο σχετικά με το θέμα). Το ΚΚΕρ διαπιστώνει ότι μεταξύ των φορέων ΤΝ με ερευνητικές δραστηριότητες, η ΕΕ έχει το μεγαλύτερο μερίδιο ερευνητικών φορέων ΤΝ (13 %, 4 % στις ΗΠΑ, 1 % στην Κίνα).
Επιτάχυνση της υιοθέτησης εργαλείων ΤΝ στην έρευνα
Για να επιταχυνθεί η υιοθέτηση της ΤΝ στην επιστήμη, το ΚΚΕρ τονίζει την ανάγκη για κοινές υποδομές και ανοικτή επιστήμη, ώστε να διασφαλιστούν η αναπαραγωγιμότητα, η ευρύτερη πρόσβαση και η αξιοπιστία.
Ενώ τα μοντέλα ΤΝ γίνονται όλο και πιο ισχυρά και ευπροσάρμοστα, απαιτούν επίσης σημαντικούς πόρους για την εκπαίδευση και την ανάπτυξη. Αυτό καθιστά τις επενδύσεις στην υπολογιστική υψηλών επιδόσεων (HPC), στα εργοστάσια ΤΝ (οικοσυστήματα που προωθούν την καινοτομία και τη συνεργασία) και στα ανοικτά αποθετήρια επιστημονικών δεδομένων απαραίτητες για τη διασφάλιση της ηγετικής θέσης της ΕΕ στην έρευνα στον τομέα της ΤΝ.
Η ευρύτερη χρήση της ΤΝ στην επιστήμη θα δημιουργούσε νέες απαιτήσεις για εξειδικευμένη εμπειρογνωσία μεταξύ των ερευνητών. Η αξιολόγηση του ΚΚΕρ σχετικά με τις δεξιότητες καταδεικνύει την ανάγκη για «υβριδικές» (πολυεπιστημονικές και διεπιστημονικές) ομάδες που συνδυάζουν εμπειρογνωσία στους τομείς της μηχανικής, των επιστημών πληροφορικής και της τεχνητής νοημοσύνης με εμπειρογνωσία σε συγκεκριμένους τομείς.
Ως εκ τούτου, οι πολιτικές θα πρέπει να επικεντρωθούν στην προσέλκυση, την ανάπτυξη και τη διατήρηση αυτού του διεπιστημονικού ταλέντου, ώστε να διασφαλιστεί ότι η ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη παραμένει στο επίκεντρο της ερευνητικής διαδικασίας.
Η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει την επιστημονική έρευνα
Οι ερευνητές χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσουν την αναζήτηση και την ανακάλυψη στην επιστήμη, αξιοποιώντας τις δυνατότητές της για κατανόηση του πλαισίου και σημασιολογική αναζήτηση για τη δημιουργία απαντήσεων με βάση τα αποτελέσματα αναζήτησης.
Η έκθεση του ΚΚΕρ διαπιστώνει ότι οι επιστήμονες χρησιμοποιούν εργαλεία ΤΝ σε διάφορους τομείς, καθήκοντα και επιστημονικούς κλάδους, από τη μηχανική έως τις βιοεπιστήμες και τις ανθρωπιστικές επιστήμες, για την προώθηση πραγματικών, εφαρμόσιμων καινοτομιών.
Αυτό περιλαμβάνει τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για την αποτελεσματικότερη ανάλυση πρωτεϊνών στην έρευνα των βιοεπιστημών, μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης που αποδείχθηκε ιδιαίτερα επιτυχής στην ιατρική, όπως η αποτελεσματικότερη ανακάλυψη φαρμάκων.
Ιστορικό
Με βάση τις βαθιές βουτιές στην τεχνολογία ΤΝ για την πρόβλεψη της δομής των πρωτεϊνών, την ανακάλυψη υλικών και τις υπολογιστικές ανθρωπιστικές επιστήμες, η έκθεση του JRC αναδεικνύει τον τρόπο με τον οποίο η ΤΝ επιταχύνει την καινοτομία και ενισχύει την έρευνα στην ΕΕ.
Ευκαιρίες αναδύονται σε ολόκληρη την επιστημονική διαδικασία, από την ανάλυση δεδομένων έως τη δημιουργία νέων ερευνητικών υποθέσεων. Αξιολογώντας τις δυνατότητες και τον αντίκτυπό τους, η έκθεση συγκεντρώνει πολύτιμες πληροφορίες για την καθοδήγηση των επενδύσεων σε κρίσιμους τομείς, όπως η υπολογιστική υψηλών επιδόσεων και οι υποδομές ανοικτής επιστήμης. Η έρευνα αυτή μπορεί έτσι να τονώσει την ανταγωνιστικότητα της ΕΕ σε παγκόσμιο επίπεδο
Η πυξίδα της ΕΕ για την ανταγωνιστικότητα, που δημοσιεύτηκε τον Ιανουάριο του 2025, και η συμφωνία για καθαρή βιομηχανία, που δημοσιεύτηκε τον Φεβρουάριο του 2025, τονίζουν τη σημασία της κυκλικής οικονομίας για τη δημιουργία ενός πιο βιώσιμου, ανθεκτικού και ανταγωνιστικού ευρωπαϊκού βιομηχανικού τομέα, ο οποίος με τη σειρά του στηρίζει τους στόχους της ΕΕ για το κλίμα, προωθώντας παράλληλα αποδοτικότερες τεχνολογίες και τη δημιουργία θέσεων εργασίας.
Σχετικά βίντεο
Βλ. επίσης: AI in Science – Disaster Risk Management (Η ΤΝ στην επιστήμη – Διαχείριση κινδύνου καταστροφών).